Menos falsos positivos
Em vez de marcar cada padrão, o agente valida explorabilidade e prioriza os riscos reais — o triage deixa de ser um fardo.
Os SAST tradicionais te afogam em falsos positivos. A análise estática de segurança com IA da Nurbak raciocina sobre seu código e mostra os bugs realmente exploráveis. Escaneie um repo público grátis.
Em vez de marcar cada padrão, o agente valida explorabilidade e prioriza os riscos reais — o triage deixa de ser um fardo.
Detecta vulnerabilidades que cruzam vários arquivos e a lógica de negócio que um motor de regras não segue.
Escaneie ao conectar ou em cada pull request, exporte para o Jira — sem mudar seu workflow.
Roda no nosso modelo em infra efêmera; seu código não vai à OpenAI nem Anthropic e não é armazenado.
Cole um repo público, ou conecte GitHub/GitLab somente leitura.
Rodamos nosso modelo Whitehat em infra efêmera.
O agente analisa o código e correlaciona achados multi-arquivo.
Você recebe resultados priorizados por explorabilidade, com o fix.
Integre ao CI/CD e ao seu Jira nos planos pagos.
AI SAST é análise estática de segurança conduzida por um agente de IA que raciocina sobre o código em vez de só casar padrões, o que reduz falsos positivos e acha bugs multi-arquivo e de lógica de negócio.
Um SAST tradicional casa regras e gera alertas ruidosos. Um AI SAST valida explorabilidade, correlaciona achados entre arquivos e prioriza os riscos que importam.
Sim. Escaneie um repositório público do GitHub grátis e veja o score e o resumo. Relatórios completos e integração CI/CD estão nos planos pagos.
Não. A Nurbak roda seu próprio modelo em infra efêmera; seu código é apagado após o scan e nunca chega à OpenAI nem Anthropic.
Veja quanto menos ruído a análise estática baseada em raciocínio gera.
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