Menos falsos positivos
En vez de marcar cada patrón, el agente valida explotabilidad y prioriza los riesgos reales — el triage deja de ser una tortura.
Los SAST tradicionales te ahogan en falsos positivos. El análisis estático de seguridad con IA de Nurbak razona sobre tu código y muestra los bugs realmente explotables. Escaneá un repo público gratis.
En vez de marcar cada patrón, el agente valida explotabilidad y prioriza los riesgos reales — el triage deja de ser una tortura.
Detecta vulnerabilidades que cruzan varios archivos y la lógica de negocio que un motor de reglas no sigue.
Escaneá al conectar o en cada pull request, exportá a Jira — sin cambiar tu workflow.
Corre en nuestro modelo sobre infra efímera; tu código no va a OpenAI ni Anthropic y no se guarda.
Pegás un repo público, o conectás GitHub/GitLab de solo lectura.
Corremos nuestro modelo Whitehat sobre infra efímera.
El agente analiza el código y correlaciona hallazgos multi-archivo.
Obtenés resultados priorizados por explotabilidad, con el fix.
Integralo a CI/CD y a tu Jira en los planes pagos.
AI SAST es análisis estático de seguridad impulsado por un agente de IA que razona sobre el código en vez de solo matchear patrones, lo que baja los falsos positivos y encuentra bugs multi-archivo y de lógica de negocio.
Un SAST tradicional matchea reglas y genera alertas ruidosas. Un AI SAST valida explotabilidad, correlaciona hallazgos entre archivos y prioriza los riesgos que importan.
Sí. Escaneá un repositorio público de GitHub gratis y mirá el score y el resumen. Los reportes completos y la integración CI/CD están en los planes pagos.
No. Nurbak corre su propio modelo sobre infra efímera; tu código se borra tras el escaneo y nunca llega a OpenAI ni Anthropic.
Mirá cuánto menos ruido genera el análisis estático basado en razonamiento.
Escanear mi repo